Приветствую всех!

Глобальное исследование компании Deloitte, проведенное в 2020 году посреди ранешних юзеров ИИ, показало, что на 1-ый план в применении ИИ выходят рекламные цели. А именно, в первую пятерку попали такие цели, как улучшение товаров и услуг, стимулирование нововведений и развитие отношений с клиентами.

По мере развития способностей ИИ компании освобождаются от временных ограничений, связанных с человечьим рабочим ритмом. Организации, использующие ИИ, оседлали волну данных и используют ИИ с разумом, получая конкурентноспособные достоинства, повсевременно внедряя инновации и улучшая свойство обслуживания клиентов. Совсем разумеется, что ИИ станет основным игроком в рекламной игре грядущего.

Но, невзирая на неопровержимую силу ИИ в цифровом маркетинге, почти все задаются вопросцем: что конкретно это значит для данной сферы? Какие конфигурации мы можем ждать и как они изменят наш подход к рекламным стратегиям?

В данной для нас статье мы разглядим воздействие и потенциальные способности внедрения искусственного ума в сфере цифрового маркетинга и поможем для вас разобраться в будущей революции.

Как искусственный ум воздействует на цифровой маркетинг?

Пол Ротцер, основоположник и генеральный директор Marketing AI Institute и создатель книжки Marketing Artificial Intelligence, утверждает, что мир маркетинга стоит на пороге сейсмического сдвига благодаря искусственному уму. Он утверждает, что, хотя искусственный ум не приведет к созданию автономных рекламных систем, даже маленькое его применение может существенно повысить производительность, эффективность и результативность.

Отлично просеивая повсевременно увеличивающийся шум данных, искусственный ум дозволяет получить оперативные данные, что дает рекламщикам преимущество, которого они так длительно ожидали.

Сейчас, когда мы описали общую картину потенциала ИИ, давайте перейдем к конкретике — практическим способам, при помощи которых эта новенькая разработка может произвести революцию в цифровом маркетинге. Мы разглядим воздействие ИИ на сервис клиентов, изучим его роль в разработке предсказуемого контента и узнаем, как он может существенно повысить свойство обслуживания юзеров. 

Начни собственный путь веб-интернет маркетолога пройдя нужный  и исчерпающий курс «Интернет-маркетолог» от Нетологии! Освоите базу интернет-маркетинга и пройдёте наиболее 100 часов практики! Научитесь продвигать бизнес в вебе: выбирать каналы, настраивать маркетинговые кампании и оценивать их эффективность! Соберите портфолио из 13 кейсов и 1 стратегии продвижения и оформите его как индивидуальный веб-сайт!

Быстрее записывайтесь на курс по вкусной цене!

Воздействие искусственного ума на сервис клиентов

Продвижение искусственного ума в сферу обслуживания клиентов знаменует собой поворотный момент для профессионалов по маркетингу. Ах так он меняет правила игры:

• Умственная автоматизация обеспечивает непрерывный поток поддержки клиентов.
• Персонализированный опыт обеспечивает личное взаимодействие с клиентами.
• Глубочайшая проницательность дозволяет бизнесу лучше осознать требования потребителей.
• Оптимизированная производительность увеличивает эффективность работы за счет наиболее резвого выполнения задач.
• Бесперебойное сервис гарантирует круглосуточную поддержку клиентов.

Эти заслуги не только лишь увеличивают уровень удовлетворенности клиентов, да и заносят коррективы в стратегии цифрового маркетинга. Новейший ценность? Обеспечение персонализированного, действенного и постоянно доступного обслуживания, что дозволяет установить наиболее тесноватую связь с пользователями и укрепить их лояльность.

ИИ в продвинутой сегментации клиентов

Приходилось ли для вас запускать рекламную кампанию, основанную на классической сегментации, и обнаруживать, что интересы и мотивы вашей аудитории не совпадают с вашими догадками? Сейчас цифровые рекламщики могут преодолеть эти препятствия, используя способности искусственного ума и машинного обучения (ML). 

Ах так это работает: искусственный ум, снаряженный сложными методами, может просеивать большие массивы данных о клиентах, выявляя сокрытые психографические и поведенческие закономерности, нужные для четкого прогнозирования. Благодаря способности получения инфы в режиме настоящего времени и усовершенствованной масштабируемости ИИ и ОД открывают способности для реализации гибких стратегий, основанных на данных.

Будь то контролируемое обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), основанное на заблаговременно определенных правилах, либо неконтролируемое обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), позволяющее выявлять сложные кластеры потребителей, сегментация потребителей при помощи ИИ способна произвести революцию в маркетинге.

Улучшение UX-дизайна при помощи искусственного ума

Еще одна область, в какой ИИ оказывает существенное воздействие, — это проектирование пользовательского интерфейса, что приводит к возникновению целого ряда массивных усовершенствований и способностей. Разглядим последующее:

• Анализ данных: дизайнеры могут употреблять методы искусственного ума для извлечения ценных сведений из огромного размера пользовательских данных для поддержки принятия проектных решений.
• Личный пользовательский опыт: Прогностические модели на базе ИИ содействуют созданию персонализированных цифровых товаров, повторяющих личное поведение юзеров.
• Автоматические рабочие процессы: внедрение ИИ для решения циклических задач, таковых как проверка данных либо создание функций, ускоряет процесс разработки.
• Обмысленное прототипирование: Инструменты ИИ помогают в тестировании юзеров и разработке прототипов, выявляя потенциальные модели поведения для улучшения итераций.

Таковым образом, ИИ и UX-дизайн переплетаются, открывая бескрайние способности для творческого решения заморочек. Но интеграция ИИ не отменяет роли дизайнера. Напротив, она подчеркивает значимость сотрудничества человека и ИИ для обогащения пользовательского опыта.

Способность дизайнера сопереживать и интуитивно осознавать потребности юзеров дополняет точность и эффективность искусственного ума, создавая синергетическую среду, улучшающую процесс UX-проектирования.

Роль искусственного ума в мотивированном и предиктивном контенте

ИИ также непревзойденно совладевает с таргетированием контента. Делая упор на необъятные массивы данных, ИИ способен расшифровывать модели поведения, интересы и предпочтения юзеров, создавая контент с учетом неповторимых особенностей всякого человека.
Мотивированной контент, сделанный на базе ИИ, становится инвентарем лазерной обработки сообщений. Используя технологию обработки естественного языка (NLP), ИИ анализирует пользовательский материал, выделяя главные темы и настроения и создавая контент, отвечающий интересам и взорам юзера.
Будь то сообщения в соц сетях, новостные статьи либо обзоры продуктов, искусственный ум способен проложить для себя путь через море текста, выявляя закономерности и смыслы, и таковым образом обеспечить создание контента с учетом личных особенностей юзера.
Не считая того, искусственный ум может работать в области предиктивной аналитики. Изучая такие данные, как история поиска, модели покупок и активность в соц сетях, ИИ может предсказать, какой контент будет увлекателен юзерам. Таковая способность к прогнозированию дозволяет рекламщикам заранее давать юзерам увлекательный и релевантный контент, обеспечивая наиболее глубочайшее взаимодействие с аудиторией.

5 методов использования искусственного ума в цифровом маркетинге

Одно дело — осознавать теорию воздействия искусственного ума на цифровой маркетинг, но как он будет применяться на практике? Вот 5 методов использования искусственного ума в цифровом маркетинге, которые мы ожидаем в наиблежайшие годы.

1. Чат-боты: Новейший метод взаимодействия

Чат-боты, такие как ChatGPT, представляют собой принципно новейший метод взаимодействия. Они употребляют искусственный ум для предоставления персонализированных ответов в режиме настоящего времени и увеличения свойства обслуживания клиентов.
Чат-боты, направляя юзеров к хотимым продуктам либо решая вопросцы в круглосуточном режиме, улучшают процесс взаимодействия с клиентами и обогащают пользовательский опыт. 

2. Определение изображений на базе искусственного ума

Революция в маркетинге: определение изображений на базе искусственного ума дозволяет заавтоматизировать ранее мучительный процесс сортировки фото и анализа изображений на предмет выявления тенденций. На техническом уровне подкованные рекламщики сейчас употребляют эту функцию искусственного ума для опции рекламы, мониторинга соц сетей, уточнения предложений по товарам и оптимизации маркетингового контента, сокращая ручной труд и повышая эффективность маркетинга.

3. Оптимизация рекламы при помощи ИИ

Инструменты искусственного ума меняют маркетинговые стратегии, буквально настраивая рекламу с учетом личных интересов, поведения и прошлых взаимодействий.

Так, по данным Statista, в 2022 году расходы на рекламу при помощи искусственного ума составят впечатляющие 370 миллиардов. долл. Прогнозы свидетельствуют о значимом росте расходов на рекламу с внедрением искусственного ума: к 2032 году они возрастут до 1,3 трлн долл. 

ИИ дает тройное преимущество: от советы товаров до прогнозирования покупательского поведения и персонализации маркетингового контента: 

• Четкий таргетинг
• Персонализация
• Масштабируемость

Эти составляющие разрешают улучшить рекламу в режиме настоящего времени и доносить до подходящих людей необходимое сообщение в необходимое время.

4. ИИ в разработке контента

В современной экономике сотворения контента искусственный ум меняет правила игры. Он дозволяет:

• создавать интереснейшие блоги с гуманоидоподобным языком
• Разрабатывать посты в соц сетях, которые попадают в точку.
• Создавать персонализированные кампании электрической почты для укрепления отношений с клиентами
• Создавать инноваторский зрительный контент при помощи инструментов разработки мыслях для контента на базе искусственного ума
• Определение и оптимизация главных слов для SEO, что увеличивает видимость контента.

Хотя искусственный ум может вызывать опаски по поводу вытеснения рабочих мест, его роль все почаще рассматривается как вспомогательный инструмент для творческих работников, а не как угроза — баланс, который очень принципиально соблюдать.

5. Предиктивный анализ с внедрением ИИ

При интеграции с моделями предиктивной аналитики искусственный ум может предложить оперативные данные, нужные для принятия решений в режиме настоящего времени. В оживленной постпандемической среде такие четкие прогнозы могут улучшить цепочки поставок.

К примеру, ИИ может посодействовать рекламщикам, работающим в сфере цифровых технологий, спрогнозировать поведение клиентов, спрос на продукцию либо вероятные колебания популярности веб-сайта. Четкое прогнозирование таковых причин дозволяет наиболее отлично распределять ресурсы и планировать кампании.

Потенциал и задачи использования ИИ в цифровом маркетинге

Внедрение искусственного ума в цифровом маркетинге также подразумевает преодоление разных заморочек и рисков.

К примеру, при таргетировании контента нередко появляются этические проблемы. Неприкосновенность личной жизни является животрепещущим вопросцем, так как пользовательские данные служат топливом для алгоритмов ИИ. Неверное воззвание с ними может привести к нарушению конфиденциальности, подрыву доверия и репутационному вреду. 

Не считая того, если методы учатся на необъективных данных, они могут увековечить и даже усилить дискриминацию либо отчуждение, содействуя отсутствию справедливости при таргетировании контента. Прозрачность также имеет главное значение: юзеры должны осознавать, почему они лицезреют тот либо другой контент и какие решения были приняты для его отображения.

Но, невзирая на все эти препятствия, трансформационный потенциал ИИ в цифровом маркетинге очень значителен. При этичном и ответственном использовании ИИ может поднять вовлеченность клиентов и рост бизнеса на беспримерный уровень.  

Потому, невзирая на имеющиеся задачи, не стоит недооценивать меняющую будущее силу ИИ в маркетинге и начинать знакомиться с его широкими способностями.

Главные выводы 

Готовы ли вы оседлать волну грядущего в цифровом маркетинге? Искусственный ум стал революционным явлением, изменив методы вербования клиентов, анализа данных и сотворения содержательного контента. При правильном использовании ИИ ваши рекламные усилия могут достигнуть новейших высот персонализации и точности. 

Спасибо за внимание и до новейших встреч!