#1. Data Scientist: расширенный курс от Нетологии

Настоящая образовательная программка по Data Science от «Нетологии». Уже через 8 месяцев опосля старта обучения ты сможешь отыскать работу, так что курс окупится еще до его окончания. Материал был записан вместе с Dodo Brands.

Программка обучения:

1. Погружение;
2. SQL, Python и Big Data;
3. Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками). Deep Learning и нейронные сети;
4. Soft Skills и управление проектами.

Доборная информация:

• Возможность отыскать работу через 8 месяцев опосля старта обучения;
• Есть программка трудоустройства;
• Девять кейсов в портфолио;
• Доступ в проф общества.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#2. «Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains

Научись собирать и рассматривать данные, помогая бизнесу, совместно с GeekBrains. Школа гарантирует трудоустройство через 9 месяцев опосля старта обучения. Педагоги — ведущие сотрудники «Мегафона» и Mail.ru Group.

Программка обучения:

1. Главный блок;
2. Специализация;
3. Технологическая специализация.

Доборная информация:

• Возможность поиска работы через 9 месяцев опосля начала курса;
• Доп курсы со вольной датой старта;
• Гарантия трудоустройства.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#3. Профессия «Data Scientist» от SkillFactory

Освой одну из самых нужных специальностей этого года совместно со SkillFactory. Тебя ожидает интересное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) на тренажерах, также масса онлайн-встреч с педагогами и иными учениками. Педагоги — ведущие спецы огромнейших IT-компаний страны.

Программка обучения:

1. Foundation;
2. Machine Learning и математика;
3. Специализация по выбору.

Доборная информация:

• Помощь в трудоустройстве;
• Вольный график обучения;
• Несколько проектов в портфолио;
• Есть личные консультации с профессионалами;
• Вариативность тарифных планов.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#4. Профессия «Data Scientist PRO» от Skillbox

Образовательная программка от служащих «Сбера», «ЮMoney», Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Основная фишка — возможность выбора специализации: спец по машинному обучению, дата-инженер либо аналитик данных. Гарантия трудоустройства через 9 месяцев опосля начала курса.

Программка обучения:

1. Базисная подготовка;
2. Специализация и трудоустройство;
3. Увеличение квалификации.

Доборная информация:

• Хорошая средняя оценка курса от настоящих юзеров;
• Возможность поиска работы через 9 месяцев опосля начала обучения;
• Гарантия трудоустройства;
• Бонусные курсы по Git и британскому языку для IT-специалистов.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#5. «Аналитик данных» от «Yandex.Практикум»

Сверхинтенсивный курс от «Yandex’а». С его помощью ты освоишь профессию всего за 4 месяца, опосля чего же сможешь претендовать на позицию Junior-специалиста. Аналогичный размер познаний в остальных школах можно получить только за 1-1,5 года.

Программка обучения:

1. Python;
2. Tableau;
3. Jypyter Notebook;
4. SQL;
5. PostgreSQL;
6. A/B-тесты.

Доборная информация:

• Несколько проектов в портфолио;
• Огромное количество командной работы;
• Очень резвый старт в профессии;
• Бесплатная вводная часть.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#6. «Machine Learning с нуля до Middle» от OTUS

OTUS не дает ученикам никаких послаблений — тут тебя ожидает очень непростая практика, которая помогает на самом деле столкнуться с настоящими задачками профессионалов по машинному обучению. Зато в итоге ты станешь нужным и грамотным специалистом.

Программка обучения:

1. Junior-специалист;
2. Middle-специалист;
3. AWS.

Доборная информация:

• Огромное количество практики;
• Помощь с трудоустройством;
• Проектная работа в портфолио;
• Возможность корпоративного обучения.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#7. «Аналитик данных» от Skypro

Получи новейшую профессию всего за 5 месяцев в месте со Skypro. Основная фишка курса — оплата (выдача денег по какому-нибудь обязательству) 2-ой половины его цены уже опосля трудоустройства. Таковым образом ты получаешь от школы своеобразную гарантию того, что ты буквально отыщешь работу.

Программка обучения:

1. Анализ данных в Excel;
2. Логика;
3. Юнит-экономика;
4. Статистика;
5. Анализ данных в SQL;
6. Теория вероятностей;
7. Базы бизнеса;
8. Базисный Python;
9. А/Б-тесты.

Доборная информация:

• Огромное количество практики;
• Помощь с трудоустройством;
• Бесплатная карьерная консультация;
• Проектная работа для портфолио.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#8. «Наука о данных и аналитика огромных размеров данных» от «Открытого образования»

Бесплатный вводный курс в аналитику данных от «Открытого образования» — платформы, на которой безвозмездно располагают материалы ведущие университеты страны. Данная программка была разработана педагогами Санкт-Петербургского политехнического института, кандидатами технических наук.

Программка обучения:

1. Введение в огромные данные;
2. Актуальный цикл аналитики данных;
3. Высокопроизводительные вычисления;
4. Масштабирование и многоуровневое хранение данных;
5. Визуализация данных и результатов анализа;
6. Сложные способы аналитики;
7. Анализ текста.

Доборная информация:

• Возможность получить зачетные единицы в собственном ВУЗе;
• Материал от педагогов Санкт-Петербургского политехнического института.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#9. «Data Scientist» от «Нетологии»

Очередной курс по Data Science от «Нетологии». Возможность трудоустройства раскрывается уже через 7 месяцев опосля старта обучения. Сама школа поможет с поиском работы либо стажировки в партнерской компании.

Программка обучения:

1. SQL и получение данных;
2. Python и математика для анализа данных;
3. Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками);
4. Рекомендательные системы;
5. Временные ряды;
6. Введение в нейронные сети;
7. Компьютерное зрение;
8. Обработка естественного языка;
9. Менеджмент дата-проектов.

Доборная информация:

• Есть программка трудоустройства;
• Возможность поиска работы через 7 месяцев опосля старта обучения;
• Семь проектов для портфолио;
• Огромное количество практики.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#10. Профессия «Аналитик Данных» от SkillFactory

Изучи все инструменты аналитика данных совместно со SkillFactory. Во время обучения ты пройдешь путь от Гугл-таблиц до Python и Power BI. Спецы с таковыми способностями очень очень ценятся на рынке труда и могут рассчитывать на благопристойную заработную плату.

Программка обучения:

1. Гугл-таблицы для анализа данных;
2. Базы данных и SQL;
3. Python для анализа данных;
4. Статистика для аналитиков;
5. Построение отчетов в BI-системах;
6. Специализация на выбор.

Доборная информация:

• 14 самостоятельных проектов с индивидуальной оборотной связью;
• Гибкий график обучения;
• Помощь с трудоустройством;
• Вариативность тарифных планов.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#11. Профессия «Data Engineer» от Skillbox

Научись строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа данных совместно со Skillbox. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) ведется на настоящих кейсах от VK и «Сбера», так что по окончании курса ты будешь готов к решению задач хоть какой трудности.

Программка обучения:

1. Базисная подготовка;
2. Введение в дата-инженерию и трудоустройство;
3. Погружение в профессию.

Доборная информация:

• Возможность стажировки через 6 месяцев опосля старта обучения;
• Восемь проектов для портфолио;
• Постоянное обновление материала;
• Гарантия трудоустройства;
• Бонусные курсы по Git и британскому для IT-специалистов;
• Вариативность тарифных планов.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#12. «Спец по Data Science» от «Yandex.Практикум»

Еще одна очень насыщенная программка от «Yandex’а», но сейчас по Data Science. Всего за 5 месяцев ты научишься делать все функции Junior-специалиста, также получишь престижный документ от одной из 2-ух наилучших IT-компаний страны.

Программка обучения:

1. Python;
2. Jupyter Notebook;
3. GitHub;
4. SQL;
5. Keras;
6. Catboost;
7. Scikit-Learn;
8. Pandas.

Доборная информация:

• Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) работе с самым передовым программным обеспечением;
• Очень резвый путь в профессию.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#13. «Machine Learning. Advanced» от OTUS

Образовательная программка для практикующих профессионалов по Data Science, которые желают повысить собственный уровень до Middlle либо даже Senior. Основное преимущество курса — низкая интенсивность, что дозволит кооперировать обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) с работой.

Программка обучения:

1. Advanced Machine Learning. AutoML;
2. Production;
3. Временные ряды;
4. Рекомендательные системы;
5. Графы;
6. Bayesian Learning, PyMC;
7. Reindorcement Learning.

Доборная информация:

• Требуются исходные познания машинного обучения;
• Есть вступительный тест;
• Возможность корпоративного обучения;
• Проектная работа в портфолио.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#14. «Аналитика данных с нуля» от SkillFactory

Бесплатный микрокурс, с помощью которого можно осознать специфику профессии и принять решение о предстоящем обучении. Материал кратко скажет для тебя о рабочих буднях аналитика данных и специфике прохождения собеседования при трудоустройстве.

Программка обучения будет доступна опосля старта курса.

Доборная информация:

• Сжатая информация о основах аналитики данных;
• Советы по карьерному росту;
• Возможность продолжения обучения в SkillFactory.

Документ о прохождении курса не выдается.

#15. «Профессия Data Scientist» от «Бруноям»

За 8 месяцев ты освоишь широкий диапазон современных технологий: от программирования на Python до работы с нейронными сетями. Благодаря этому ты станешь нужным спецом с перспективами как в Data Science, так и в разработке.

Программка обучения:

1. Базы Python-программирования;
2. Построение моделей машинного обучения;
3. Библиотека NumPy;
4. Библиотека Pandas;
5. Визуализация данных;
6. Работа с базами данных;
7. Математика для обработки данных;
8. Работа с нейронными сетями;
9. A/B-тестирование.

Доборная информация:

• Постоянное обновление материалов курса;
• Сопровождение от наставника;
• Настоящие проекты в портфолио;
• Год поддержки опосля окончания обучения.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#16. «Data Scientist: старт в профессии» от «Нетологии»

Если ты до этого никогда не сталкивался с разработкой либо аналитикой данных, то этот курс непревзойденно для тебя подойдет. Материал предназначен для полных новичков, но трудоустройство может быть уже через 5 месяцев опосля старта обучения.

Программка обучения:

1. SQL и получение данных;
2. Python для анализа данных;
3. Базы практической статистики;
4. Математика для анализа данных;
5. Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками);
6. Введение в нейронные сети.

Доборная информация:

• Есть программка трудоустройства;
• 5 проектов в портфолио;
• Возможность поиска работы через 5 месяцев опосля начала обучения;
• Огромное количество практических заданий;
• Индивидуальная консультация до начала обучения.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#17. «Аналитика данных с нуля» от GeekBrains

Мини-курс, в рамках которого ты получишь исходные познания по аналитике данных. Невзирая на его маленькую длительность, материал можно сходу применить на практике без специфичных способностей. В итоге ты научишься визуализировать данные и строить ординарную ML-модель.

Программка обучения:

1. Введение в аналитику данных;
2. Визуализация данных и подготовка датасета для построения ML-модели;
3. Построение и оценка ML-модели.

Доборная информация:

• Возможность общения с одногруппниками;
• Доступ к видеозаписям заданий.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#18. «Полный курс по Data Science» от SkillFactory

Еще одна настоящая образовательная программка по Data Science. По итогам обучения ты получишь 8 кейсов для портфолио, включая масштабный дипломный проект. Школа часто проводит хакатоны, на которых можно отыскать команду для сотворения совместной разработки.

Программка обучения:

1. Базы программирования на Python;
2. Подгрузка данных;
3. Разведывательный анализ данных;
4. Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками);
5. Математика и углубленное машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками);
6. ML в бизнесе.

Доборная информация:

• Восемь проектов для портфолио;
• Дипломный проект под управлением ментора;
• Помощь в трудоустройстве;
• Вольный график обучения;
• Вариативность тарифных планов.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#19. Профессия «Data Analyst» от Skillbox

Бизнес является основным направлением для аналитики данных. Вкупе с курсом от Skillbox ты научишься работать с BI-инструментами, также применять Python и SQL. Отыскать работу можно будет уже спустя 6 месяцев, а через еще 18 месяцев ты дойдешь до уровня Middle.

Программка обучения:

1. Базисная подготовка;
2. Погружение в дата-аналитику и трудоустройство;
3. Выбор специализации.

Доборная информация:

• Возможность поиска работы через 6 месяцев опосля начала обучения;
• 3 проекта в портфолио;
• Материал часто обновляется;
• Гарантия трудоустройства;
• Бонусные курсы по Git и британскому для IT-специалистов;
• Вариативность тарифных планов.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#20. «Инженер данных» от «Yandex.Практикум»

Не все курсы от «Yandex’а» предусмотрены для очень интенсивного обучения. Если у тебя не весьма много времени, то направь внимание на этот вариант — его можно кооперировать с работой, также тут есть бесплатная вводная часть.

Программка обучения:

1. Обычная витрина данных;
2. Актуализация модели данных;
3. Пересмотр модели данных;
4. Автоматизация подготовки данных;
5. Проверка свойства данных;
6. Работа с RDBMS;
7. Работа с NoSQL;
8. Организация Data Lake;
9. Потоковая обработка данных;
10. Пасмурные технологии.

Доборная информация:

• Огромное количество практики;
• 10 проектов в портфолио;
• Помощь с поиском работы;
• Требуются исходные познания SQL и Python;
• Бесплатный вводный курс.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#21. «Machine Learning. Basic» от OTUS

Предшествующая программка по машинному обучению от OTUS была рассчитана на продвинутых профессионалов. Сейчас школа дает вариант для полных новичков, которые за 6 месяцев неинтенсивного обучения сумеют дойти до уровня Junior.

Программка обучения:

1. Введение в Python;
2. ООП, модули и базы данных;
3. Python для ML;
4. Математика, линал и статистика;
5. Главные способы машинного обучения.

Доборная информация:

• Сопровождение индивидуальным ментором;
• Требуются базисные познания арифметики и знакомство с хоть каким языком программирования;
• Возможность корпоративного обучения;
• Проектная работа в портфолио.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#22. «5 методов анализа данных, которые должен знать любой аналитик» от SkillFactory

Простой курс, который состоит из 5 текстовых уроков. Любой из их вполне открывает один из методов анализа данных. Программка обучения укрыта, чтобы заблаговременно не открывать тайну способов, которые хранятся в материале.

Программка обучения станет известна опосля дизайна подписки.

Доборная информация:

• Бесплатная выборка кейсов;
• Материал будет полезен как начинающим, так и продвинутым аналитикам.

Документ о прохождении курса не выдается.

#23. Специализация «Анализ данных» от «Лекториума»

Еще одна образовательная программка от русского ВУЗа — сейчас от Новосибирского муниципального института. Материал содержит в себе четыре 5-недельных курса, с которыми ты научишься рассматривать данные. Основная фишка — относительно маленькая стоимость.

Программка обучения:

1. Базы теории вероятностей и статистики;
2. Инструменты исследования связей меж признаками;
3. Построение прогнозов;
4. Способы статистического сопоставления групп;
5. Инструменты систематизации и способы кластерного анализа;
6. Методы построения выборок.

Доборная информация:

• Свободное расписание;
• Telegram-чат с создателями курса;
• Есть бесплатные модули;
• Материал от НГУ.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#24. «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от «Нетологии»

Лишь присматриваешься к сфере аналитики данных? Записывайся на маленький курс от «Нетологии», с помощью которого ты получишь настоящий пошаговый план развития в профессии, также массу нужных материалов о специальности.

Программка обучения:

1. Описание ролей и компетенций;
2. Чеклисты нужных способностей;
3. Ссылки на полезные ресурсы;
4. Советы HR-специалистов;
5. Рейтинг зарплат для новичков.

Доборная информация:

• Пошаговый план по построению карьеры в Big Data;
• Для получения нужно подписаться на email-рассылку.

Документ о прохождении курса не выдается.

#25. «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrains

Бесплатный полуторачасовой урок по созданию простейшей модели машинного обучения. Материал поможет для тебя оценить рабочие будни спеца по Data Science и принять решение о необходимости предстоящего обучения.

Программка обучения:

1. Создаем первую модель машинного обучения.

Доборная информация:

• Хорошие оценки материала;
• Возможность общения с одногруппниками.

Документ о прохождении курса не выдается.

#26. «Полный курс по анализу данных» от SkillFactory

Полугодичный курс по анализу данных, с которым ты дойдешь до позиции junior-специалиста. Во время обучения ты получишь 14 проектов в портфолио, что станет весьма неплохим подспорьем при трудоустройстве.

Программка обучения:

1. Базы аналитики;
2. Гугл-таблицы и базы статистики;
3. Погружение в e-commerce;
4. Базы данных и SQL;
5. Power BI;
6. GameDev;
7. Python для анализа данных;
8. On-Demand.

Доборная информация:

• 14 проектов с индивидуальной оборотной связью;
• Личный координатор для решения вопросцев;
• Вольный график обучения;
• Помощь с поиском стажировки и трудоустройством;
• Финишный проект для портфолио.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#27. Профессия «Machine Learning Engineer» от Skillbox

Настоящая образовательная программка по машинному обучению от Skillbox. Основная фишка курса — возможность выбора специализации: обработка естественного языка либо Computer Vision. В итоге у тебя будет высокооплачиваемая и нужная профессия.

Программка обучения:

1. Базисная подготовка;
2. Погружение в Machine Learning и трудоустройство;
3. Выбор специализации;
4. Бонусные курсы по Git и британскому для IT-специалистов.

Доборная информация:

• Возможность поиска работы через 6 месяцев опосля начала обучения;
• Педагоги — сотрудники «Сбера», Wrike и Visa;
• Постоянное обновление материала;
• Гарантия трудоустройства;
• Три проекта в портфолио.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#28. «Как стать аналитиком данных +» от «Yandex.Практикум»

Расширенная программка по исследованию аналитики данных от «Yandex’а». Она создана для тех, кто планирует учиться наряду с работой, потому дает маленькую интенсивность. Также ты получишь наиболее 16 всеполноценных проектов в портфолио.

Программка обучения:

1. Базы Python и анализа данных;
2. Базисный Python;
3. Предобработка данных;
4. Исследовательский анализ данных;
5. Базисный SQL;
6. История при помощи данных;
7. Проектирование в Tableau;
8. Анализ бизнес-показателей;
9. Продвинутый SQL;
10. Статистический анализ данных;
11. Принятие решений в бизнесе;
12. Базы машинного обучения.

Доборная информация:

• 14 учебных и 2 настоящих проекта для портфолио;
• Бесплатная вводная часть;
• Помощь с трудоустройством.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#29. «Data Engineer» от OTUS

Курс от OTUS, разработанный в партнерстве с «Yandex’ом». Наилучшие ученики получат возможность стажировки в Yandex Cloud. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) продолжается 4 месяца. Для роли в образовательной программке требуются базисные познания Python.

Программка обучения:

1. Data Lake;
2. DWH;
3. NoSQL;
4. DataOps.

Доборная информация:

• Курс сотворен при поддержке «Yandex’а»;
• Есть предварительный курс;
• Требуются базисные познания Python;
• Возможность корпоративного обучения.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#30. «Введение в данные» от «Лекториума»

Базисный курс по работе с данными от педагогов Новосибирского муниципального института. Всего за 5 тыщ рублей ты научишься математическим областям аналитики, также формированию выборок и подготовке инфы к обработке.

Программка обучения:

1. Базы теории вероятностей;
2. Базы статистического анализа выборочных данных;
3. Графический анализ данных;
4. Формирование выборок и подготовка данных.

Доборная информация:

• Чат в «Телеграме» с создателями материала;
• Свободное расписание;
• Скидка на всеполноценную специализацию;
• Материал от педагогов НГУ.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#31. «DataOps-инженер» от «Нетологии»

Курс от «Нетологии», выпущенный в партнерстве с «Леруа Мерлен». Материал предназначен для профессионалов с опытом работы в аналитике либо разработке. С его помощью ты перейдешь в инженерию, став специалистом редчайшего профиля, что дозволит зарабатывать еще больше.

Программка обучения:

1. Python;
2. Data Lake и Hadoop;
3. Продвинутые способы работы с данными;
4. Работа с потоковыми данными;
5. Работа с данными в облаке;
6. Введение в DS и ML;
7. MLOps.

Доборная информация:

• Помощь с трудоустройством;
• Дипломная работа в портфолио;
• Есть бесплатная консультация.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#32. «Курс по Data Engineering» от SkillFactory

Мини-курс, во время которого ты выполнишь настоящий проект из практики инженера по анализу данных, также автоматизируешь процесс чистки и сбора данных. Данная образовательная программка — хорошая возможность получить неплохую базу по специальности для предстоящего самостоятельного обучения.

Программка обучения:

1. Практический Linux;
2. Современные хранилища данных;
3. Hadoop;
4. Источники данных и работа с ними;
5. Apache Spark;
6. Apache Airflow;
7. Обзор пасмурных хранилищ.

Доборная информация:

• Настоящий проект для портфолио;
• Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) в вольном графике;
• Огромное количество вариантов для получения скидки.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#33. «Профессия BI-аналитик» от Skillbox

Если ты хочешь сконцентрироваться на работе для бизнеса, то направь внимание на данный курс от Skillbox. За 10 месяцев ты станешь BI-аналитиком, научишься обрабатывать данные и помогать принимать наиболее действенные решения.

Программка обучения:

1. Введение в BI-аналитику;
2. Power BI;
3. Power BI Advanced;
4. SQL для анализа данных;
5. Синтезирование данных.

Доборная информация:

• Три кейса в портфолио;
• Гарантия трудоустройства;
• Доп курсы по Excel и Tableau.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#34. «Как стать спецом по Data Science +» от «Yandex.Практикум»

Еще одна расширенная программка обучения от «Yandex’а», сейчас по Data Science. Она рассчитана на 16 месяцев, но если ты готов заниматься активно, то ее можно уменьшить вдвое. Также компания помогает выпускникам с трудоустройством.

Программка обучения:

1. Базы Python;
2. Начало анализа данных;
3. Базы машинного обучения;
4. Вспомогательные инструменты;
5. Математика машинного обучения;
6. Системы хранения данных;
7. Практика машинного обучения;
8. Базы Deep Learning.

Доборная информация:

• Помощь с трудоустройством;
• Бесплатный вводный курс;
• Работа с большой командой сопровождения.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#35. «DataOps Engineer» от OTUS

Очередной курс, ставший плодом совместной работы OTUS и «Yandex’а». С его помощью ты перейдешь из аналитики в инженерию. Принципиально учитывать, что для старта обучения требуются расширенные познания SQL и Linux.

Программка обучения:

1. Нужные инструменты;
2. ETL;
3. Хранилища и платформы;
4. Hadoop;
5. Практики Data Governance;
6. MLOps.

Доборная информация:

• Есть вступительное тестирование;
• Курс сотворен при поддержке «Yandex’а»;
• Требуются познания SQL и Linux;
• Возможность корпоративного обучения.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#36. «Введение в Data Science и машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)» от Bioinformatics Institute

Бесплатный базисный курс по Data Science и машинному обучению. Обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) прошли уже 96 тыщ юзеров, потому в качестве материала можно не колебаться. Данные числа подкреплены средней оценкой в 4,9 балла.

Программка обучения:

1. Введение;
2. Решающие деревья;
3. Random forest, нейронные сети;
4. Stepik ML contest.

Доборная информация:

• Хорошая оценка от настоящих юзеров;
• Большущее количество учеников;
• Масса практики.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#37. «Тренажер Power BI» от SkillFactory

Power BI является основным инвентарем для бизнес-аналитика. Если ты хочешь сконцентрироваться на работе только с ним, то для тебя непревзойденно подойдет данный курс от SkillFactory. За 12 недель ты освоишь все тонкости программки и сможешь трудоустроиться.

Программка обучения:

1. Подключение источников данных;
2. Обработка данных при помощи Power Query;
3. Анализ данных на DAX;
4. Оформление результатов.

Доборная информация:

• Вольный график обучения;
• Несколько проектов для портфолио.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#38. «Базы арифметики для Data Science» от Skillbox

Математика — неотъемлемая часть аналитики данных. Если ты хочешь подтянуть данный нюанс, то непременно направь внимание на этот курс от Skillbox. В материале разобраны все нужные операции: от дробей и преобразований до разложения матриц.

Программка обучения:

1. Дроби и преобразования;
2. Функции и доп объекты;
3. Функции одной переменной;
4. Интерполяция и полиномы;
5. Аппроксимация и преобразования функций;
6. Работа с производными;
7. Функции нескольких переменных;
8. Векторы и матрицы;
9. Линейная регрессия и системы линейных уравнений;
10. Разложения матриц.

Доборная информация:

• Год бесплатного исследования британского языка в подарок;
• Полный курс арифметики для аналитика данных.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#39. «Спец по Data Science» от «Yandex.Практикум»

Стань спецом по Data Science и получи 16 проектов в портфолио за 8 месяцев совместно с «Yandex». Во время обучения ты изучишь Python и его библиотеки, также профильное программное обеспечение. Основное — опосля окончания курса компания помогает с трудоустройством.

Программка обучения:

1. Базы Python и анализа данных;
2. Введение в профессию;
3. Базисный Python;
4. Предобработка данных;
5. Исследовательский и статистический анализ данных;
6. Теория вероятностей;
7. Введение в машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками);
8. Линейная алгебра;
9. Численные способы;
10. Временные ряды;
11. Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) для текстов;
12. Базисный SQL;
13. Компьютерное зрение.

Доборная информация:

• 16 учебных и настоящих проектов в портфолио;
• 75% курса — практика;
• Широкая команда сопровождения;
• Помощь с трудоустройством;
• Бесплатная вводная часть.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#40. «Machine Learning. Professional» от OTUS

Для продвинутых профессионалов, знакомых с высшей арифметикой и Python непревзойденно подойдет данный курс от OTUS. С ним ты станешь специалистом по машинному обучению и сможешь отыскать престижную работу. Партнером образовательной программки стал «Сбер».

Программка обучения:

1. Продвинутые способы машинного обучения;
2. Сбор данных и анализ текстовых данных;
3. Анализ временных рядов;
4. Рекомендательные системы.

Доборная информация:

• Проектная работа в портфолио;
• Постоянные направленные на определенную тематику открытые вебинары.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#41. «Базы работы с данными» от РАНХиГС

Обзорный курс по основам работы с данными. Благодаря ему ты разберешься в главных качествах аналитики и сможешь делать простые операции с информацией. Материал разработан преподавательским составом РАНХиГС.

Программка обучения:

1. Контекст;
2. Главные понятия;
3. Этапы аналитического проекта;
4. Технологии, использующие данные;
5. Инфраструктура для работы с данными;
6. Управление данными в организации;
7. Культура принятия решений на базе данных;
8. Команда;
9. Опасности.

Доборная информация:

• Материал от проф педагогов;
• Хорошие отзывы от настоящих юзеров.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#42. «Математика для Data Science» от SkillFactory

Очередной курс по арифметике для аналитиков данных. В сопоставлении со Skillbox, тут предлагается урезанный набор операций — лишь самое принципиальное для хоть какого спеца: от линейной алгебры до временных рядов и статистики.

Программка обучения:

1. Линейная алгебра;
2. Базы матанализа;
3. Базы теории вероятности и статистики;
4. Временные ряды и остальные математические способы.

Доборная информация:

• Требуется умение работать с Python;
• Вольный график обучения;
• Есть выпускной экзамен.

Выдается сертификат о прохождении курса.

#43. Профессия «Data Scientist» от OTUS

Настоящая образовательная программка по Data Science от OTUS. С ее помощью ты научишься решать задачки машинного обучения и нейронных сетей, также станешь Junior-специалистом. На обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) у тебя будет 13 месяцев.

Программка обучения:

1. Математика для Data Science;
2. Введение в программирование;
3. Python;
4. Базы машинного обучения;
5. Продвинутые способы Machine Learning;
6. Deep Learning;
7. Анализ временных рядов;
8. Рекомендательные системы;
9. Natural Language Processing;
10. Reinforcement Learning.

Доборная информация:

• Два проекта в портфолио;
• Помощь с трудоустройством;
• Сопровождение индивидуальным ментором.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#44. «Профессия: аналитик» от Product Star

Начни карьеру в аналитике данных с полного нуля. Во время обучения ты выучишь SQL, Python и главные BI-инструменты. Наряду с исследованием материала Product Star будет вести поиски пригодной тебе работы.

Программка обучения:

1. Инструменты начинающего аналитика;
2. Продвинутые способности аналитика данных;
3. Специализация аналитика данных.

Доборная информация:

• Настоящие проекты в портфолио;
• Гарантия трудоустройства;
• Возможность корпоративного обучения.

Выдается диплом о проф переподготовке.

#45. «Науки о данных» от SkillFactory

Настоящая магистерская образовательная программка, которая дозволит для тебя получишь отсрочку от армии и диплом о высшем образовании. Материал разработан в рамках сотрудничества SkillFactory и МФТИ.

Программка обучения содержит в себе 3 семестра обучения со спец и общими предметами.

Доборная информация:

• Получение диплома МФТИ;
• Проф педагоги 1-го из наилучших институтов Рф;
• Настоящая магистерская программка.

Выдается диплом о получении полного высшего образования.