Привет дорогой друг!

Внедрение искусственного ума на разных предприятиях подросло из-за пандемии. В 2019 году IDC предсказала, что расходы на развитие технологий искусственного ума возрастут до 97,9 миллиардов баксов к 2023 году. С того времени как эпидемия COVID-19 поразила мир, возможная ценность искусственного ума лишь выросла. Опрос, размещенный McKinsey State of AI в ноябре 2020 года, показал, что не наименее половины организаций ввели функции ИИ в собственной организации.

ИИ становится все наиболее принципиальным, так как организации продолжают заавтоматизировать ежедневные операции и разбираться в массивах данных, подверженных действию COVID. С момента введения блокировки и работы из дома бизнес стал наиболее цифровым, чем когда-либо. Давайте взглянем на главные тенденции, ожидаемые в 2023 году.

Расширение сотрудничества пасмурных решений и искусственного ума

Рико Бернетт, директор по клиентским инновациям компании Exigent, предоставляющей юридические услуги, считает, что искусственный ум будет играться важную роль в широком внедрении пасмурных решений в 2023 году. Благодаря внедрению искусственного ума станет вероятным мониторинг и управление пасмурными ресурсами и не малым количеством доступных данных. 

Решения ИИ для ИТ 

В 2023 году возрастет количество разрабатываемых решений ИИ для ИТ. Симион из Capgemini предсказывает, что в наиблежайшие годы будет наблюдаться рост числа AI-решений, способных без помощи других обнаруживать всераспространенные препядствия в ИТ и без помощи других устранять любые маленькие проблемы либо препядствия. Это уменьшит время простоя и дозволит командам в организации работать над проектами высочайшей трудности и сосредоточиться на остальных задачках. 

AIOps стают все наиболее пользующимися популярностью

За крайние пару лет сложность ИТ-систем возросла. Не так давно компания Forrester заявила, что поставщикам необходимы платформенные решения, объединяющие наиболее одной дисциплины мониторинга, к примеру, приложений, инфраструктуры и сетей. ИТ-операции и остальные команды могут сделать лучше свои главные процессы, принятие решений и задачки при помощи решений AIOps и усовершенствованного анализа размеров поступающих данных. Forrester рекомендует ИТ-лидерам отыскать поставщиков AIOps, которые обеспечат межкомандное сотрудничество благодаря сквозному цифровому опыту, корреляции данных и интеграции в цепочку инструментов управления ИТ-операциями.

ИИ поможет в структурировании данных 

 В дальнейшем мы увидим больше неструктурированных данных, структурированных при помощи действий обработки естественного языка и машинного обучения. Организации будут употреблять эти технологии и создавать данные, которые RPA либо разработка автоматизации механизированных действий сумеет употреблять, когда захотит заавтоматизировать транзакционную деятельность в организации.  RPA — одна из самых быстрорастущих областей в промышленности программного обеспечения. Единственное ограничение, с которым она сталкивается, состоит в том, что она может употреблять лишь структурированные данные. При помощи ИИ неструктурированные данные могут быть просто преобразованы в структурированные данные, которые могут обеспечить определенный итог. Это одна из самых принципиальных тенденций развития ИИ.

Таланты в области искусственного ума останутся нужными 

Ожидается, что в 2023 году неувязкой для внедрения искусственного ума станет нехватка профессиональных кадров. Существует неизменный недостаток талантов в области ИИ, и организации наконец поняли этот потенциал. Нужно убрать этот пробел и обеспечить, чтоб наиболее широкий круг людей изучал искусственный ум. В 2023 году нужно обеспечить доступ к искусственному уму наиболее широкому кругу юзеров, чтоб они могли сосредоточиться на разработках, стратегиях обучения и поддержке конфигураций в рабочей среде. Это одна из самых принципиальных тенденций ИИ.

Освой Data Science с нуля. Запишись на курс «Профессия Data Scientist» от онлайн-школы Skillbox! Попробуй силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и реши, какое направление для тебя нравится больше. Через год сможешь устроиться Junior-специалистом, а через два года станешь специалистом уровня Middle.

Широкомасштабное внедрение ИИ в ИТ-индустрии

Мы смотрим неизменный рост внедрения ИИ в ИТ-индустрии. Но Simion предсказывает, что организации будут употреблять ИИ в производстве и начнут использовать его в огромных масштабах. При помощи искусственного ума организация может получить ROI в режиме настоящего времени. Это значит, что организации будут созидать, как окупаются их усилия. Это одна из самых принципиальных тенденций в области ИИ.

Этика искусственного ума в центре внимания 

Натали Картрайт, соучредитель и основной операционный директор Finn AI, банковской платформы ИИ, предсказывает, что в 2023 году организации будут предоставлять экспертные познания о том, как употреблять искусственный ум для решения главных глобальных заморочек, провоцировать инновации и экономический рост, также обеспечивать инклюзивность и обилие. Так как этика ИИ становится все наиболее принципиальной для организаций, прозрачность данных и точность алгоритмов — два вопросца, которые находятся в центре внимания. 

Дополненные процессы стают все наиболее пользующимися популярностью

Искусственный ум и наука о данных станут частью общей картины, касающейся нововведений и автоматизации в 2023 году. Экосистемы данных являются масштабируемыми и бережливыми, также вовремя предоставляют данные из разнородных источников. Но нужно обеспечить базу для адаптации и стимулирования нововведений. По воззрению Аны Малоберти, инженера по огромным данным в Globant, компании пойдут далее в оптимизации собственных дополненных бизнес-процессов и действий разработки. Используя искусственный ум, можно улучшить процессы разработки программного обеспечения, и мы можем рассчитывать на наиболее широкий коллективный разум и улучшенное сотрудничество. Мы должны развивать культуру, основанную на данных, и выйти из экспериментальной стадии, чтоб перейти к устойчивой модели предоставления услуг. Это одна из самых принципиальных тенденций развития ИИ.

Искусственный ум станет наиболее объяснимым 

Старший директор по продуктам в центре клиентских данных Tealium Дейв Лукас гласит, что в дальнейшем больше внимания будет уделяться объяснимости. По мере вступления в силу новейших правил регулирования данных, доверие к искусственному уму будет иметь решающее значение. Верно осознавать и формулировать, как любая черта будет содействовать конечному прогнозу либо результату модели машинного обучения.

Ум, управляемый голосом и языком 

А именно, в центрах обслуживания клиентов повышение числа удаленных служащих открывает широкие способности для внедрения NLP либо ASR (автоматического определения речи). По словам Баттерфилда из ISG, наименее 5% всех контактов с клиентами часто проверяются на свойство оборотной связи. В связи с отсутствием личного обучения, организации могут употреблять искусственный ум для проведения плановых проверок свойства осознания и целей клиента для обеспечения неизменного соответствия требованиям. 

До скорой встречи друзья!