Хорошего времени суток друзья! В повсевременно меняющемся мире аналитики данных обладание необходимыми способностями является актуально принципиальным для заслуги фуррора и карьерного роста. К счастью, существует огромное количество инструментов, позволяющих упростить этот процесс.

2-мя ведущими игроками в области визуализации данных и бизнес-аналитики являются Looker и Tableau, которые дают потенциал для аналитиков данных, желающих повысить квалификацию и занять фаворитные позиции на рынке труда.

В чем разница меж Looker и Tableau? Хотя обе платформы дают широкие способности для анализа и визуализации данных, они владеют и неповторимыми чертами. Осознание их различий нужно для того, чтоб осознать, какая из их подступает конкретно для вас.

В данной нам статье мы разглядим отличительные свойства Looker от Tableau, раскроем их главные индивидуальности, чтоб вы могли принять взвешенное решение о выборе.

1. Что такое Looker?

Looker — это пасмурная платформа для бизнес-анализа и работы с большенными данными. Она является частью пасмурного сервиса Гугл Cloud опосля его приобретения технологическим гигантом в 2019 году. Looker дозволяет юзерам подключаться к широкому диапазону источников данных, изучить и рассматривать их, также производить управление данными при помощи единой унифицированной онлайн-платформы.

Отличительной индивидуальностью Looker являются широкие способности моделирования данных. При полном использовании этого потенциала юзеры могут определять связи и метрики в рамках централизованной модели, а потом использовать их для получения согласованного представления о данных всей организации. В свою очередь, это дозволяет повысить эффективность принимаемых решений и доверие к их достоверности.

Рвение Looker к демократизации данных, другими словами к тому, чтоб создать их доступными для всех, не требуя глубочайших технических познаний, открывает мир способностей, позволяя юзерам уверенно ориентироваться в огромных массивах данных.

2. Что такое Tableau?

Tableau — это инструмент бизнес-аналитики и визуализации, который дозволяет поменять представление инфы аналитиками.

Являясь фаворитом рынка, Tableau уже 10 лет возглавляет рейтинг Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Хотя Tableau, как и Looker, упрощает связь с разными источниками данных без сложного кодировки, она известна, до этого всего, своими прекрасными визуализациями данных.

От интерактивных диаграмм до графиков и карт — Tableau дает необъятную библиотеку главных визуализаций, которые аналитики могут употреблять для убедительной и доступной передачи инфы. Не считая того, она предоставляет способности комбинирования данных, аналитические функции и инструменты совместной работы для увеличения эффективности коллективной работы.

3. Looker vs Tableau: В чем разница?

Итак, у нас есть примерное представление о Looker и Tableau и о их общих чертах: обе платформы числятся массивными платформами бизнес-аналитики. Но в чем все-таки заключаются различия меж ними? 

Основное различие заключается в подходе Looker и Tableau к данным. Если Looker нацелен на надежное моделирование данных и демократизацию доступа к ним, то Tableau различается широким диапазоном визуализаций и способностей совместной работы.

Но на этом различия не завершаются. Давайте разглядим Looker и Tableau наиболее тщательно.

Интересуешься бизнес-аналитикой? Непременно запишись на курс «BI-аналитик» от Geekbrains! Стань проф BI (Business Intelligence) аналитиком и получи одну из самых нужных профессий. На программке Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите познания по основам построения денежных, многофункциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь сформировывать метрики и характеристики и работать с ними. Можете превращать информацию в понятные отчеты и графики, созодать выводы на ее базе, помогая спецам создавать системы и принимать управленческие решения на базе данных.

Реклама. Информацио о рекламодателе по ссылкам в посте.

Подход

Looker употребляет подход, направленный на моделирование данных. Он нацелен на создание централизованных моделей, которые юзеры могут употреблять в качестве базы для анализа всего компании либо организации. 

Tableau делает упор на визуализации, предоставляя удачный интерфейс, при помощи которого аналитики могут создавать приятные зрительные образы.

Способ предоставления

Looker работает на базе браузера. Это значит, что он не просит загрузки либо установки. Хотя это и имеет свои достоинства, но просит подключения к Вебу, что может воздействовать на скорость работы. 

Tableau — это настольная платформа, позволяющая создавать информационные панели в автономном режиме. Юзеры также могут предоставлять доступ к облаку, чтоб остальные могли вести взаимодействие с этими панелями, хотя для этого требуется доборная лицензия на просмотрщик, а пасмурный сервис имеет ограниченную функциональность.

Исследование данных

Looker непревзойденно совладевает с поиском и обнаружением данных. Он встраивается со почти всеми платформами для работы с большенными данными, позволяя углубляться в данные и делать анализ при необходимости, охватывая весь актуальный цикл данных. 

Tableau также дает способности исследования и интеграции, но в наиболее ограниченном виде, чем Looker. Снова же, это соединено с тем, что она нацелена (хотя и не только лишь) на визуализацию.

Моделирование данных

Способности Looker по моделированию данных заслужили высшую оценку благодаря собственной широте и гибкости. Он встраивается со почти всеми платформами данных и употребляет готовые настраиваемые блоки кода. Свой аналог SQL, LookML, также дозволяет определять сложные связи, расчеты и метрики, также делать сложные запросы без особенных усилий.

Tableau также дает некие способности моделирования данных, но, снова же, они ограничены по сопоставлению с Looker. Но, так как Tableau не владеет таковым уровнем абстракции, как Looker, некие юзеры могут счесть его наиболее настраиваемым.

Отчетность

Looker предоставляет несколько базисных шаблонов отчетов, которые можно употреблять. 

Tableau — это инструмент для сотворения отчетов, который дозволяет создавать специализированные отчеты, которыми можно поделиться с командой.

Простота использования

Tableau является одним из самых фаворитных инструментов визуализации данных на рынке не случаем. Он доступен даже юзерам с низким уровнем технической подготовки.

Looker, хотя и сотворен для удобства юзеров, тем не наименее, имеет наиболее сложную структуру для освоения. Это соединено с тем, что способности моделирования данных в нем труднее, чем в Tableau.

Способности поддержки

Поддержка Looker ограничивается чатом в приложении, хотя наиболее суровые препядствия могут быть переданы в службу саппорта компании. 

Tableau дает иерархию вариантов поддержки, включая обычный, расширенный и премиум, при этом круглосуточная служба саппорта доступна во всех вариантах, не считая обычного.

Ценообразование

Модель ценообразования Tableau представляет собой лицензию на 1-го юзера, стоимость которой в истинное время составляет 70 долл. за месяц, что делает ее безупречной для маленьких компаний, фрилансеров либо личных аналитиков данных. 

Looker не употребляет модель подписки и тарифицируется каждый месяц. Хотя цены на их веб-сайте неясны, они выше, чем у Tableau. Они дают личное ценообразование по запросу.

Беря во внимание все эти сопоставления, давайте поглядим, как избрать платформу, подобающую вашим потребностям.

4. Looker vs Tableau: Выбор пригодной платформы

При выбирании меж Looker и Tableau нужно учесть несколько причин.

Требования к данным

Весьма принципиально оценить свои требования к данным, чтоб найти, нужна ли централизованная модель данных.

Если у вас есть сложные взаимосвязи данных и потребности в управлении, то способности Looker по моделированию данных могут быть преимуществом. Но если основное внимание уделяется визуализации и анализу данных, то гибкий интерфейс Tableau, возможно, подойдет лучше.

Набор способностей юзеров

Примите во внимание технические способности вашей команды. Если ваша команда уже владеет сильными познаниями в области SQL и моделирования данных, то интегрированные блоки кода Looker не должны стать очень сложной задачей для обучения.

С иной стороны, если у вас просто есть юзеры, которым нужно создавать информационные панели с ограниченными техническими способностями, пригодным вариантом будет внедрение функции «drag-and-drop» в Tableau.

Бюджет

Естественно, нужно пошевелить мозгами и о денег. Если вы работаете в большой, отлично финансируемой компании, то Looker может принести доп пользу, не очень влияя на ваш бюджет.

В то же время для маленьких организаций и компаний с ограниченным бюджетом Tableau, непременно, наиболее доступен. Но не забудьте учитывать расходы на обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), сервис и поддержку!

Отзывы юзеров

Один из наилучших методов осознать, подступает ли для вас тот либо другой инструмент, — это почитать отзывы остальных юзеров. Просмотрите отзывы юзеров о Looker vs Tableau на веб-сайте G2, посвященном обзорам программного обеспечения.

Тут вы отыщите неповторимые точки зрения и препядствия, с которыми могли столкнуться юзеры. Это может отдать полезную информацию, которую нереально получить при сопоставлении «плечо о плечо».

Вербование заинтересованных сторон

Не принимайте решение в одиночку! Если вы выбираете инструмент для использования в бизнесе, привлеките заинтригованные стороны. Это могут быть остальные аналитики данных, бизнес-пользователи, ИТ-команды либо остальные лица, принимающие решения в компании. 

Их мировоззрение и осознание специфичных требований посодействуют для вас решить их препядствия и избрать платформу, которая удовлетворит все потребности. Можно даже провести маленькое пробное тестирование, оценив работу Looker и Tableau в согласовании с определенными требованиями к данным.

Следуя сиим шагам и применяя кропотливый подход к оценке, вы можете с уверенностью принять решение, которое будет соответствовать потребностям вашей организации и дозволит для вас достигнуть целей в области анализа и визуализации данных.

Итоги

В данной нам статье мы разглядели два ведущих инструмента бизнес-аналитики и их неповторимые способности по анализу данных. В итоге, если вы выбираете меж этими 2-мя инструментами, то выбор зависит от ваших определенных потребностей и ценностей, также от имеющихся ресурсов. Надеюсь информация была вам полезной и для вас будет проще принять рещение. Не прощаюсь, до скорых встреч!