В поисках работы? Обучение на дому, свободный график. Хватит работать на дядю, РАБОТАЙТЕ НА СЕБЯ!      Узнать подробности
Авто заполняемый сайт    Авто заполняемый сайт




Home » Бизнес в Интернете Онлайн » Big Data: выдержка из 2000 страничек

Big Data: выдержка из 2000 страничек


Logo


Здрасти!

Обычно всякую свою статью мы начинаем с пояснения, что все-таки это за термин таковой. Эта статья не станет исключением.

Но, это вызвано до этого всего не желанием показать, какие мы умные, а тем, что тема по-настоящему непростая и просит кропотливого пояснения.

Например, Вы сможете почитать что такое big data в Википедии, ничего не осознать, а позже возвратиться в эту статью, чтоб все-же разобраться в определении и применимости для бизнеса. Итак, начнём с описания, а позже к примерам для бизнеса.

Big data это огромные данные. Умопомрачительно, да? Реально, с британского это переводится как “огромные данные”. Но это определение, можно сказать, для чайников.

Разработка big data — это подход/способ обработки большего числа данных для получения новейшей инфы, которые тяжело обработать обыкновенными методами.

Данные могут быть как обработанными (структурированными), так и разрозненными (другими словами неструктурированными).

Сам термин возник относительно не так давно. В 2008 году в научном журнальчике этот подход предсказывался, как нечто нужное для работы с огромным объемом инфы, которая возрастает в геометрической прогрессии.

Например, раз в год информация в вебе, которую необходимо хранить, ну и само собой обрабатывать, возрастает на 40%. Снова: +40% любой год возникает в вебе новейшей инфы.

ЕсBig Data: выдержка из 2000 страничекли распечатанные документы понятны и методы обработки их тоже понятны (перенести в электрический вид, сшить в одну папку, пронумеровать), то что созодать с информацией, которая представлена в совсем остальных “носителях” и остальных объёмах:

  • Веб-интернет-документы;
  • Блоги и социальные сети;
  • Аудио/видео источники;
  • Измерительные устройства.

Есть свойства, Big Data: выдержка из 2000 страничеккоторые разрешают отнести информацию и данные конкретно к big data. Другими словами не все данные могут быть подходящи для аналитики. В этих свойствах как раз и заложено ключевое понятие биг дата. Они все умещаются в три V.

  1. Размер (от англ. volume). Данные измеряются в величине физического размера “документа”, подлежащего анализу;
  2. Скорость (от англ. velocity). Данные не стоят в собственном развитии, а повсевременно прирастают, конкретно потому и требуется их стремительная обработка для получения результатов;
  3. Обилие (от англ. variety). Данные могут быть не одноформатными. Другими словами могут быть разрозненными, структурированным либо структурированными отчасти.

ОднBig Data: выдержка из 2000 страничекако, временами к VVV добавляют и четвертую V (veracity — достоверность/правдоподобность данных) и даже пятую V ( в неких вариантах это — viability — жизнеспособность, в остальных же это — value — ценность).

Кое-где мы лицезрели даже 7V, которые охарактеризовывают данные, относящиеся к биг дата. Но на наш взор, это из серии Маркетинг микса 4P (где временами добавляются P, хотя для осознания довольно исходных 4-х).

Кому это необходимо

Встает логичный вопросец, как можно употреблять информацию (если что, биг дата это сотки и тыщи терабайт)? 

Big Data: выдержка из 2000 страничекДаже не так. Вот есть информация. Так для чего же выдумали тогда биг дата? Какое применение у big data в маркетинге и в бизнесе?

  1. Обыденные базы данных не могут хранить и обрабатывать (мы на данный момент говорим даже не про аналитику, а просто хранение и обработку) большущего количества инфы.
    Биг дата же решает эту главную задачку. Удачно хранит и управляет информацией с огромным объемом;
  2. Структурирует сведения, приходящие из разных источников (видео, изображений, аудио и текстовых документов), в один единый, понятный и удобоваримый вид;
  3. Формирование аналитики и создание четких прогнозов на основании структурированной и обработанной инфы.

Big Data: выдержка из 2000 страничекЭто трудно. Если гласить просто, то хоть какой рекламщик, который осознает, что если изучить большенный размер инфы (о Вас, Вашей компании, Ваших соперниках, Вашей отрасли), то можно получить весьма солидные результаты:

  • Полное осознание Вашей компании и Вашего бизнеса со стороны цифр;
  • Изучить собственных соперников. А это, в свою очередь, даст возможность вырваться вперед за счет доминирования над ними;
  • Выяснить новейшую информацию о собственных клиентах.

И конкретноBig Data: выдержка из 2000 страничек поэтому, что разработка big data дает последующие результаты, все с ней и носятся. Пробуют прикрутить это дело в свою компанию, чтоб получить повышение продаж и уменьшение издержек. А если непосредственно, то:

  1. Повышение кросс продаж и доп продаж за счет наилучшего познания предпочтений клиентов;
  2. Поиск фаворитных продуктов и обстоятельств почему их приобретают (и напротив);
  3. Усовершенствование продукта либо услуги;
  4. Улучшение уровня обслуживания;
  5. Увеличение лояльности и клиентоориентированности;
  6. Предупреждение мошенничества (больше животрепещуще для банковской сферы);
  7. Понижение излишних расходов.

Самый всераспространенный пример, который приводится во всех источниках — это, естественно ж, компания Apple, которая собирает данные о собственных юзерах (телефон, часы, комп).

ИBig Data: выдержка из 2000 страничекменно из-за наличия эко-системы компания столько понимает о собственных юзерах и в предстоящем употребляет это для получения прибыли.

Эти и остальные примеры использования Вы сможете прочесть в хоть какой иной статье не считая данной для нас.

Современный пример

Мы же Для вас поведаем о другом проекте. Точнее о человеке, который строит будущее, используя big data решения.

Это Илон Маск и его компания Tesla. Его основная мечта — создать авто автономными, другими словами Вы садитесь за руль, включаете автопилот от Москвы до Владивостока и… засыпаете, поэтому что Для вас совсем не надо управлять каром, ведь он все сделает сам.

Big Data: выдержка из 2000 страничекЧудилось бы, фантастика? Но нет! Просто Илон поступил еще мудрее, чем Гугл, которые управляют авто при помощи 10-ов спутников. И начал двигаться остальным методом:

  1. В любой продаваемый кар ставится комп, который собирают всю информацию. 
    Всю — это означает  совершенно всю. О водителе, стиле его вождения, дорогах вокруг, движении остальных каров. Размер таковых данных доходит до 20-30 ГБ в час;
  2. Дальше эта информация по спутниковой связи передается в центральный комп, который занимается обработкой этих данных;
  3. На базе данных big data, которые обрабатывает данный комп, строится модель беспилотного кара.

К слову, если у Гугл дела идут достаточно гнусно и их авто всегда попадают в трагедии, то у Маска, за счет того, что идет работа с big data, дела обстоят еще лучше, ведь тестовые модели демонстрируют весьма хорошие результаты.

НоBig Data: выдержка из 2000 страничек… Это все из экономики. Что мы все о прибыли, да о прибыли? Почти все, что может решить биг дата, совсем не соединено с заработком и средствами. 

Статистика Гугл, как раз таки основанная на big data, указывает увлекательную вещь.

Перед тем, как врачи объявляют о начале эпидемии заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) в каком-то регионе, в этом регионе значительно увеличивается количество запросов в поисковике о лечении (процесс для облегчение, снятие или устранение симптомов и заболевания) данного заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности).

Таковым образом, правильное исследование данных и их анализ может сформировать прогнозы и предсказать начало эпидемии (и, соответственно, ее предотвращение) еще резвее, чем заключение официальных органов и их деяния.


Применение в Рф

Big Data: выдержка из 2000 страничекНо Наша родина как постоянно мало притормаживает. Так, само определение big data в Рф возникло не наиболее, чем 5 годов назад (мы на данный момент конкретно про обыденные компании).

И это не глядя на то, что это один из самых быстрорастущих рынков в мире (наркотики и орудие нервно курят в сторонке), ведь раз в год рынок программного обеспечения для сбора и анализа big data прирастает на 32%.

Чтоб охарактеризовать рынок big data в Рф, нам вспоминается одна древняя шуточка. Биг дата это как секс до 18 лет. Все о этом молвят, вокруг этого много шумихи и не много настоящих действий, и всем постыдно признаться, что сами-то они сиим не занимаются. И правда, вокруг этого много шумихи, но не много настоящих действий.

ХоBig Data: выдержка из 2000 страничектя популярная экспериментальная компания Gartner уже в 2015 году объявила, что биг дата уже не растущий тренд (как, к слову, и искусственный ум ), а полностью самостоятельные инструменты для анализа и развития ведущих технологий.

Более активные ниши, где применяется big data в Рф, это банки/страхование, телекоммуникационная сфера, ритейл, недвижимость и… муниципальный сектор.

Для примера поведаем наиболее тщательно о паре секторов экономики, которые употребляют методы big data.

1. Банки

Начнём с бBig Data: выдержка из 2000 страничеканков и той инфы, которую они собирают о нас и наших действиях. Для примера мы взяли ТОП-5 русских банков, которые интенсивно инвестируют в big data:

  1. Сбербанк;
  2. Газпромбанк;
  3. ВТБ 24;
  4. Альфа Банк;
  5. Тинькофф банк.

В особенности приятно созидать в числе русских фаворитов Альфа Банк. Как минимум, приятно обдумывать, что банк, официальным партнером которого ты являешься, осознает необходимость внедрения новейших рекламных инструментов в свою компанию. 

Но примеры использования и успешного внедрения big data мы желаем показать на банке, который нам нравится за необычный взор и поступки его основоположника.

Мы говорим про Тинькофф банк. Их главной задачей стояла разработка системы для анализа огромных данных в режиме настоящего времени из-за разросшейся клиентской базы.

РBig Data: выдержка из 2000 страничекезультаты: время внутренних действий сократилось минимум в 10 раз, а для неких — наиболее, чем в 100 раз.

Ну и маленькое отвлечение. Понимаете, почему мы заговорили про неординарные проделки и поступки Олега Тинькова? Просто на наш взор, конкретно они посодействовали ему перевоплотиться из предпринимателя средней руки, коих тыщи в Рф, в 1-го из самых узнаваемых и известных бизнесменов. В доказательство поглядите это необыкновенное и увлекательное видео:

2. Недвижимость

ВBig Data: выдержка из 2000 страничек недвижимости все еще труднее. И это конкретно тот пример, который мы желаем Для вас привести для осознания биг даты в границах обыденного бизнеса. Начальные данные:

  1. Большенный размер текстовой документации;
  2. Открытые источники (личные спутники, передающие данные о конфигурациях земли);
  3. Большой размер неконтролируемой инфы в Веб-интернет;
  4. Неизменные конфигурации в источниках и данных.

И на базе этого необходимо приготовить и оценить стоимость земляного участка, к примеру, под уральской деревней. У специалиста на это уйдет неделька.  

У Русского общества оценщиков & РОСЭКО, фактически которые и ввели для себя анализ big data при помощи программного обеспечения, уйдет на это не наиболее 30 минут неторопливой работы. Сравните, неделька и 30 минут. Грандиозная разница.

Инструменты сотворения

Естественно же большие объемы инфы не могут храниться и обрабатываться на обычных твердых дисках. 

А Big Data: выдержка из 2000 страничекпрограммное обеспечение, которое структурирует и анализирует данные — это совершенно умственная собственность и всякий раз авторская разработка. Но, есть инструменты, на базе которых создается вся эта красота:

  • Hadoop & MapReduce;
  • NoSQL базы данных;
  • Инструменты класса Data Discovery.

Честно говоря, мы не сможем Для вас понятно разъяснить, чем они различаются друг от друга, потому что знакомству и работе с этими вещами учат в физико-математических институтах.

ЗаBig Data: выдержка из 2000 страничекчем тогда мы о этом заговорили, если не смогу разъяснить? Помните, во всех кино похитители заходят в хоть какой банк и лицезреют большущее число всяких железяк, присоединенных к проводам? То же самое и в биг дате. Например, вот модель, которая является сейчас одним из фаворитов на рынке.

Инструмент Биг дата

Стоимость в наибольшей комплектации доходит до 27 миллионов рублей за стойку. Это, естественно, люксовая версия. Мы это к тому, чтоб Вы заблаговременно примерили создание big data в собственном бизнесе.

Кратко о главном

Вы сможете спросить, для чего же Для вас, малому и среднему бизнесу работа с биг дата?

НBig Data: выдержка из 2000 страничека это мы ответим Для вас цитатой 1-го человека: “В наиблежайшее время клиентами будут нужны компании, которые лучше соображают их поведение, привычки и очень соответствуют им”.

Но давайте взглянем правде в глаза. Чтоб ввести биг дата в малом бизнесе, это нужно владеть не только лишь большенными бюджетами на разработку и внедрение софта, да и на содержание профессионалов, хотя бы таковых как аналитик big data и системный администратор.

И это мы на данный момент молчим о том, что у Вас должны быть такие данные для обработки.

Окей. Для малого бизнеса тема практически не применима. Но это не означает, что Для вас необходимо запамятовать все, что прочли выше. Просто изучайте не свои данные, а результаты аналитики данных узнаваемых как забугорных, так и русских компаний.

Например, розничная сеть Target при помощи аналитики по big data узнала, что беременные дамы перед вторым триместром беременности (с 1-й по 12-ю недельку беременности) интенсивно скупают НЕароматизированные средства.

Благодаря сиим данным они посылают им купоны со скидками на неароматизированные средства с ограниченным сроком деяния.

А если Вы ну прям совершенно маленькое кафе, например? Да весьма просто. Используйте приложение лояльности. И через некое время и благодаря скопленной инфы, Вы можете не только лишь давать клиентам релевантные их потребностям блюда, да и узреть самые непродающиеся и самые маржинальные блюда практически парой щелчков мышки.

Отсюда вывод. Внедрять биг дата малому бизнесу навряд ли стоит, а вот употреблять результаты и выработки остальных компаний — непременно.


monik24.com - Топ рейтинг сайтов

Авто заполняемый сайт    Авто заполняемый сайт


Top